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多层网络框架下的跨平台用户匹配及隐私保护下的关键点识别问题

日期:2021-04-19  作者:  点击:[]

报告题目:多层网络框架下的跨平台用户匹配及隐私保护下的关键点识别问题

主 讲 人:张海峰

单 位:安徽大学

时 间:4月27日14:30

腾 讯 ID:890 228 197


摘 要:

在本报告将介绍如何在多层网络框架下研究两个问题:一、跨平台用户的身份识别问题,即多层网络的层间链路预测问题。为此,我们提出了二阶度折扣的迭代方法,研究表明该方法在预测层间边的效果方面明显优于现有的基准方法,在有些情况下,精确度可以提高25%左右;二、假设原始网络结构被不同子网络部分记录,如何在不破坏各个子网络隐私的情况下,识别出原始网络中有影响力的节点。为此,我们利用安全多方计算解决了此问题。


简 介:

张海峰,安徽大学数学科学学院,教授,博士生导师,安徽省学术与技术带头人后备人选。从事网络科学方面的研究,包括网络动力学与网络结构挖掘等。主持国家基金3项以及其他省部级项目若干项,获得安徽省自然科学奖(排名第2)。已发表学术论文多篇,论文主要发表在国际权威杂志,如SIAM J APPL DYN SYST, IEEE Trans.系列, Physical Review E, Physica D, Chaos等。

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