报告题目：Statistical Inference of Gene Regulations Using Pairwise Methods

主 讲 人：田天海

单 位：Monash University, Australia

时 间：12月18日19:30

腾 讯 ID：349-724-957

摘 要：

Inference of gene regulations is a demanding research topic but it is also very challenging. Recent studies have suggested that the statistical pairwise methods are able to derive more accuracy results since this class of methods do not need the pseudo-time trajectories of single-cells. However, there is a wide range of statistical methods to quantify the linear and nonlinear gene regulations. This talk will discuss how to improve the accuracy of the correlation methods.

简 介：

田天海，澳大利亚莫那什大学数学学院教授。2001年在澳大利亚昆士兰大学取得博士学位，博士毕业后曾在澳大利亚昆士兰大学，英国格拉斯哥大学等一流大学工作。在基因网络和细胞信号传导等生物系统的随机建模，随机动力系统的数值模拟，模型参数估计，和统计分析与计算等方向开展过很多有创新意义的工作，并取得了较多的研究成果。主持过澳大利亚研究基金会(ARC)研究项目3项，主持国家自然科学基金面上项目一项，参与澳大利亚研究基金会(ARC)研究项目2项（其中一项的研究员基金为计划单列），参与英国生物工程和生物科学基金会（BBSRC）研究项目1项。其研究还得到了（英国）皇家科学院，英国癌症基金会和澳大利亚科学院的支持。获得过澳大利亚研究基金会的“未来研究员”（Future Fellow）和“澳大利亚研究员”(Australian Fellow)以及格拉斯哥大学“凯尔文爵士研究员”(Lord Kelvin Fellow)等称号。其研究成果己发表在高级别的学术刊物上，包括“自然杂志细胞生物学分刊”，“美国国家科学院会刊”和“当代生物学”等杂志。发表120多篇学术论文,其中有70篇学术论文被SCI收录，被他人SCI引用1400多次。