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下 一 代 深 度 学 习 的 思 考 与 若 干 问 题

日期:2022-11-14  作者:  点击:[]


报 告 题 目:下一代深度学习的思考与若干问题

主 讲 人:焦 李 成  院士

单 位:西安电子科技大学

时 间:11月17日10:00

腾 讯 ID: 451-499-867

摘 要:

尽管深度学习技术得到了长足的发展,并在诸多领域取得了显著成果。然而发展过程中,存在诸多理论问题需要进一步深入的研究和关注。因此,本报告着重和大家一起探讨深度学习基础理论相关的研究。首先,回顾了深度学习的思想起源与发展历程。紧接着,讨论了对深度学习法的再认识与思考,从而引出应突破的基础理论。然后,从类脑启发、物理启发和进化启发等三个方面讨论了深度学习的表征、学习与优化理论。最后,给出了对下一代深度学习的一些思考。

简 介:

焦李成,欧洲科学院院士,俄罗斯自然科学院院士,IEEE Fellow。现任西安电子科技大学华山杰出教授、计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院经理、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家、首批入选国家级领军人才、教育部计划创新团队负责人、“一带一路”人工智能创新联盟理事长,陕西省人工智能产业技术创新战略联盟理事长,中国人工智能学会第六-七届副理事长,IEEE/IET/CAAI/CAA/CIE/CCF Fellow,连续九年入选爱思唯尔高被引学者榜单。主要研究方向为智能感知与图像理解、深度学习与类脑计算、进化优化与遥感解译。曾获国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖、霍英东青年教师奖、全国模范教师称号、中国青年科技奖、及省部级一等奖以上科技奖励十余项等。





 

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