报告题目：非线性随机动力系统的逼近方法
主 讲 人：周天寿
单 位：中山大学
时 间：12月4日19:30
腾 讯 ID：665-764-171
摘 要：
非线性随机微分方程是描述许多实际系统的重要模型。然而，这种模型系统的分析常常是困难的，难以揭示出其动力学行为。在本次报告中，我将介绍两种实用的逼近方法：降维方法和升维降噪方法。例子分析表明这两种方法是有效的，因此具有宽广的应用前景。
简 介：
周天寿，教授，博士生导师，中山大学百人计划入选者，数学研究所所长，广东省计算数学重点实验室副主任，中国工业与应用数学学会数员工命科学专业委员会副主任，中国运筹学会计算系统生物学专业委员会主任。研究方向：计算系统生物学。
